【組織変革】AI導入でスタッフが多忙を極める逆説 ―― タスクの超自動発掘による、万燈の「大企業化」への構造転換

万燈は現在、AIを業務に深く組み込んでおり、客観的に見ても上位1%から2%に入る水準でテクノロジーを活用できていると考えています。

AIが完全に標準化されるまでの過渡期において、万燈の社内で何が起きているか。それは、「スタッフ全員がかつてないほど多忙になる」という、一見すると逆説的な現象です。

一般的にAIを導入すれば、「業務が楽になる」「生産性が高まり時間が空く」と考えられがちですが、現実は真逆でした。その理由は、AIの実装によって、これまで見過ごされていた「企業として取り組むべき課題」や「さらに向上できるサービス品質のタスク」が、否応なく全て可視化され、自動で発掘されてしまうためです。

もし、万燈が従来のサービスレベルの提供や、過去の企業としてのあり方に甘んじているだけであるならば、AIによる効率化で時間は大幅に余り、超絶に暇になっていたはずです。しかし、次から次へとやるべきタスクが創出され、組織の穴を徹底的に埋めていくフェーズに入ったことで、現場は非常にアグレッシブに駆動しています。

中小企業から「大企業水準」への一気なる昇華

AIから提示される膨大なタスク発掘が求めているもの。それは、単なる「中小企業から中堅企業へのステップアップ」ではありません。サービスのクオリティやカスタマーサクセスの水準を一気に「大企業レベル」へと引き上げろ、というDXの要求です。

ここで万燈の最大の強みとして自負できるのは、これらのAIシステムやITシステムを、外部のベンダー（サプライヤー）に一切頼ることなく、完全にゼロベースから自社単独で内製している点にあります。

気づけば万燈は、実業のハコを持ちながら、中身は極めてアグレッシブなIT企業へと業態変革（トランスフォーメーション）を遂げつつあります。

データドリブンがもたらす「中堅企業フェーズ」の短縮

システムの未来は、高度な情報の活用、そしてデータドリブン（データ駆動型経営）によって、データから未来の事業構想を導き出す領域へと繋がっています。

これを実行すれば、当然ながら新しい知識のアップデートやさらなる勉強が必要となり、組織はより一層忙しくなるという循環に入ります。しかし、この多忙さの先にあるのは、企業成長の圧倒的な加速です。

今後は、成長の途上にある「中堅企業として滞在する時間」が非常に短く、一気に駆け抜けてしまう企業が数多く現れると考えています。万燈はまさに今、そのモデルを自らまざまざと体現しています。

このデータドリブンの循環を回し続けることで、気づけばあっという間に東証プライム上場企業レベルの売上・収益規模へと到達する未来が見えています。AIを活用した経営は、非常に有意義であり、個人であれ中小企業の経営者であれ、今すぐ本格的に導入すべきです。確実に未来が変わります。

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